Visión para la industria 4. 0
La industria manufacturera del futuro adoptará ampliamente la inteligencia artificial más sensible y la tecnología de automatización inteligente, lo que hace que el proceso de fabricación sea más rápido y conveniente. Esta es la visión de la industria 4. 0, que también contiene otros significados amplios, que involucran todos los aspectos de la empresa y la cadena de suministro, ¡mientras que a menudo enfrentan serios desafíos en el campo de la fabricación, pero también enfrentan grandes oportunidades!
Tres años de progreso
Cuando los fabricantes se embarcaron en la industria 4. 0 Iniciativa, sabían principalmente que sería un ejercicio de varios años. Podemos ver que el proceso de cambio de la mayoría de las empresas es fluida, y la industria se ha desarrollado significativamente. Muchas de las compañías encuestadas han progresado en la industria 4. 0 y ya están cosechando los beneficios.
¿Por qué fabricar la gestión de datos?
Inversión inteligente: las empresas están encontrando que para avanzar y ganar una ventaja en la industria 4. 0, deben dominar la gestión de datos de fabricación. Desde datos hasta información, inteligencia y conocimientos procesables, todos los aspectos de la gestión de datos están involucrados. Idealmente, este es un enfoque integrado que respalda las operaciones de producción y el negocio.
Ventajas comerciales amplias: queremos comprender qué ventajas ganan o esperan ganar de la gestión de datos de fabricación mejor y más unificada. La pregunta es: "¿Qué ventajas cree o espera obtener de la gestión de datos de fábrica más unificada y más unificada, que proporciona datos de OT y TI en escenarios de datos contextuales para análisis inmediatos y patrones de acción, o qué ventajas espera obtener de esto?" Los encuestados pueden seleccionar todas las opciones aplicables. Las opciones de los encuestados estaban fragmentadas, y solo dos fueron seleccionados por más de la mitad de los encuestados: mejorar la calidad del producto y responder a las anomalías de manera más rápida y confiable.
La base de la IA y el análisis: cualquier persona que haya probado una IA o un proyecto de análisis avanzado sabe que la gestión de datos sólidos es un requisito previo. Los problemas con cualquier aspecto de la gestión de datos de fabricación pueden afectar los resultados del análisis y la calidad del trabajo de la IA. Los resultados del análisis pueden usarse para obtener información sobre cualquiera de las áreas de mejora enumeradas.
¿Por qué pasar a la inteligencia artificial?
Esta es la era de la inteligencia artificial. Así como la inteligencia humana puede resolver muchos problemas, también puede la inteligencia artificial. ¿Cuáles son los beneficios del uso de análisis avanzados como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), el análisis predictivo o el análisis prescriptivo en la fábrica? (Enumere todos los procesos, áreas o disciplinas).
Los encuestados de palabras clave creen que las ventajas más importantes giran en torno a la producción: calidad, productividad, eficiencia, rendimiento, mantenimiento, seguridad, costos y control. También mencionaron la prevención de errores, la velocidad y la eficiencia. Además, citaron fortalezas en áreas de negocios como gestión, capacitación, cadena de suministro, ingresos, cambio de ingeniería, marketing, detección de fraude y servicio al cliente.