La IA y la computación en la nube son una combinación hecha en el cielo. Aquí hay un vistazo a cómo esta combinación puede ayudar a las organizaciones a alcanzar nuevas alturas.
Forma actual
Los usuarios de la nube están incorporando herramientas de IA para reinventar sus negocios.
Los beneficios de integrar la IA generativa en la nube.
Los defectos de seguridad en la combinación de IA y Cloud siguen siendo una preocupación.
No es ningún secreto que la inteligencia artificial y la computación en la nube han provocado una revolución tecnológica. Ahora, estas dos fuerzas de largo alcance están uniendo fuerzas para remodelar los negocios y, en última instancia, todas nuestras vidas.
Los proveedores de la nube están aprovechando sus avances en la IA para conducir todo, desde la previsibilidad de la cadena de suministro y la generación de código, hasta la detección y respuesta de amenazas cibernéticas, y la productividad de las funciones comerciales.
AI está acelerando la adopción de la computación en la nube, al tiempo que permite a los proveedores de la nube mejorar las soluciones y servicios de la plataforma. La mayoría de las soluciones de IA son servicios proporcionados directamente por las empresas de hiperscala de nubes o soluciones construidas sobre la infraestructura en la nube de empresas de hiperescala.
Los adoptantes de la nube aceleran la exploración y adopción de IA mediante el uso de herramientas de IA desarrolladas por empresas de hiperescala. Las empresas que ya están en la nube pueden acceder fácilmente a soluciones alojadas para desarrollar, probar e implementar nuevas aplicaciones basadas en IA.
Muchos proveedores de nubes de hiperescala están subiendo al carro de IA con una variedad de soluciones basadas en IA listas para usar, como chatbots y agentes virtuales, que los clientes pueden implementar para satisfacer las necesidades comerciales sin el tiempo y el gasto de desarrollar esas capacidades internas.
Numerosos beneficios
Al extraer datos de los datos almacenados en la nube, la IA generativa integrada permite procesos comerciales más ágiles, eficientes y receptivos. Esta integración garantiza que los procesos se refinen constantemente en función de los datos en tiempo real, simplifican las cargas de trabajo, mejoran la asignación de recursos y mejoren el rendimiento general del negocio.
Las organizaciones que ya están en la nube, lo que significa que sus datos principales de clientes y transacciones están alojadas en una plataforma en la nube, tendrán un acceso más fácil a la IA y las soluciones de aprendizaje automático. Dependiendo de la arquitectura, estas empresas pueden comenzar a experimentar, evaluar y finalmente aprovechar los servicios de IA mucho más rápido que los que no han adoptado la nube.
Acumulación de presión
La necesidad de inteligencia artificial es ejercer presión sobre toda la infraestructura de la nube. A medida que la tecnología de IA en la nube madura, los proveedores continuarán implementando servicios diseñados para reducir la pendiente de entrada. Las herramientas de automatización que admiten la migración en la nube se están volviendo más sofisticadas, y las soluciones de plataforma que permiten a las organizaciones administrarlas y asegurarlas también están mejorando. Además, los proveedores de la nube ofrecen muchos incentivos e inversiones para ayudar a las organizaciones a planificar su viaje en la nube, incluida la educación y la mejora de sus profesionales de la tecnología.
Hoy, los proveedores de nubes de hiperscala están implementando una variedad de servicios de IA listos para usar, como extracción de datos, chatbots y agentes virtuales, y detección de anomalías de datos. Los usuarios pueden implementar estas capacidades de IA porque esto puede resolver los problemas comerciales relativamente rápido y sin el tiempo y el gasto de construir estas capacidades internamente.
Defecto potencial
Los enormes requisitos de costo y energía para desarrollar e implementar grandes modelos de IA plantean desafíos para la computación en la nube de IA. Además, los trabajadores deben tener habilidades sofisticadas y una comprensión profunda de los principios básicos de IA y automatización, como la interpretabilidad, la confiabilidad y la seguridad.
Otra preocupación es que la ilusión y el sesgo de la IA podrían conducir a consecuencias involuntarias. Sin embargo, estos problemas pueden mitigarse implementando medidas de protección y prácticas de diseño apropiadas.
La aplicación de IA a la computación en la nube también podría exponer información confidencial o patentada a personas u organizaciones no autorizadas. Para garantizar la seguridad de la información confidencial, se deben implementar controles adicionales y medidas de protección de datos, especialmente dado que a menudo se requieren conjuntos de datos muy grandes para capacitar adecuadamente a los motores AI.
Sin embargo, en última instancia, los beneficios de combinar la nube y la IA superarán los inconvenientes. Para casi todas las organizaciones, construir la infraestructura informática necesaria para apoyar las cargas de trabajo de IA a gran escala por sí sola no es económicamente viable y no proporcionará una ventaja competitiva en sus respectivos mercados.
Mirar hacia el futuro
La inteligencia artificial hará que las aplicaciones en la nube sean más fáciles, más rápidas y más rentables. Además de estos beneficios centrales, la flexibilidad, la consistencia y la escalabilidad de la computación en la nube se pueden aprovechar para crear e implementar modelos de IA de manera eficiente y a escala. La IA también ayudará a mejorar la consuabilidad y la portabilidad ocultando la complejidad de la infraestructura y simplificando el acceso a través de capas de abstracción para proporcionar una experiencia y atributos uniformes de portabilidad en una variedad de entornos.