Fabricación inteligente: ¿Qué importa realmente lograr "inteligente"?
Impulsado por la necesidad urgente de transformación digital, Smart Manufacturing representa un cambio crítico en la fabricación. Esta no es solo una opción, sino una condición necesaria para que los fabricantes se adapten para sobrevivir y prosperar. Si los fabricantes no lo adoptan, sus competidores ciertamente lo harán. Esta evolución está marcada por la integración de tecnologías avanzadas, con un enfoque particular en la gestión y la utilización de datos para aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar los procesos de producción.
La fabricación inteligente es imprescindible
El factor impulsor para la adopción de prácticas de fabricación inteligente es el potencial de eficiencias operativas significativas y ahorros de costos. Según muchas encuestas en la industria, este es el objetivo principal. Los beneficios incluyen tiempo de inactividad de máquina reducido, utilización de inventario optimizado, mayor producción, mayor precisión de pronóstico y mejor eficiencia laboral. No adoptar estos avances corre el riesgo de quedarse atrás de los competidores que usan estas tecnologías para obtener una ventaja competitiva.
Aprenda sobre la fabricación inteligente
La fabricación inteligente significa integrar las tecnologías centradas en datos en los procesos de fabricación, marcando la transición a la industria 4. 0. Está arraigado en el proceso histórico de la revolución industrial, desde la energía de vapor hasta la electricidad y la tecnología digital. Ahora, el enfoque está en aprovechar los datos a través de la conectividad y la potencia informática avanzada.
Tecnologías centrales y su impacto
La tecnología IoT conecta dispositivos y dispositivos a Internet, lo que permite la recopilación y el análisis de datos en tiempo real. Con sensores y máquinas conectadas, esto ayuda a permitir el mantenimiento predictivo, el control de calidad, la optimización de la cadena de suministro y más.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático juegan un papel vital en la interpretación de las grandes cantidades de datos generados por Internet de las cosas, automatizar tareas complejas y descubrir ideas que ayudan a la toma de decisiones y la mejora operativa. Cuando las ideas se combinan con datos públicos externos, se pueden tomar decisiones optimizadas en función de toda la información.
Al procesar datos más cercanos a su fuente, la computación de borde puede reducir la latencia y acelerar la toma de decisiones. Permite dispositivos como cámaras inteligentes analizar datos en tiempo real y tomar medidas inmediatas sin depender del procesamiento de la nube.
El despliegue de la tecnología 5G es fundamental para las necesidades de procesamiento de datos en tiempo real de Internet de las cosas, admitiendo velocidades más rápidas, menos latencia y mayor capacidad para numerosas aplicaciones.
El importante papel de la gestión de datos
La gestión efectiva de datos es la piedra angular de una exitosa iniciativa de fabricación inteligente. Master Data Management (MDM) aborda el desafío de los silos de datos al proporcionar una plataforma de gobernanza de datos unificada que garantice una alta calidad de datos y promueva un uso efectivo en toda la organización. Esto es crítico para aprovechar los datos de IoT, ya que la comprensión de los datos del sensor requiere una comprensión integral de los activos que se están monitoreando. Sin estos datos controlados y confiables, se pierde la efectividad y el ROI de cualquier tecnología. Incluso la inteligencia artificial es limitada si su núcleo se alimenta solo de malos datos.
A medida que los fabricantes hacen la transición a la industria 4. 0, el enfoque debe estar en identificar los datos específicos que deben dominarse, administrar su precisión por parte de los usuarios a nivel empresarial en un sistema centralizado y compartir estos datos para que los flujos de trabajo relevantes puedan aprovecharlo de manera efectiva.
La integración de las tecnologías de fabricación inteligentes no solo puede proporcionar a las empresas a prueba de futuro, sino también mejorar drásticamente la eficiencia, la productividad y la competitividad. El camino hacia la fabricación inteligente no está exenta de desafíos, pero mientras se confíen los datos, los beneficios que brinda lo hacen imprescindible para que los fabricantes tengan éxito en la era digital.