1. ¿Cómo entender el espacio de datos y qué problemas resolver?
Cree un espacio de datos seguro y confiable en el que las empresas u organizaciones de cualquier tamaño e industria puedan compartir, comerciar o usar sus activos de datos con autonomía de datos completos, y pueden rastrear los datos compartidos a través de toda la cadena. Creación de un espacio de datos de vehículos que opera en una infraestructura en la nube consolidada, proporcionando así un estándar común para el intercambio de datos entre empresas a lo largo de toda la cadena de valor. Para resolver los problemas de la tecnología, los estándares, la aplicación y el cultivo de la industria en la circulación confiable de los recursos de datos industriales, la Academia de Información y Tecnología de Comunicaciones de China (CAICT) ha iniciado conjuntamente el establecimiento de la "" cadena ecológica de datos industriales confiables "con el espacio de datos industriales confiables como el punto de partida, con el objetivo de construir una cooperación ecológica y la plataforma de desarrollo para el intercambio abierto, el análisis y la utilización de los datos industriales y la confianza de los datos confiables.
Según los antecedentes anteriores, el espacio de datos debe entenderse en tres niveles:
La primera capa es el espacio de datos empresarial, que se centra en el producto como el núcleo dentro de la empresa y define los elementos de datos del producto en varias etapas del ciclo de vida, como la etapa conceptual, la etapa de diseño detallada, la etapa de fabricación, etc. al mismo tiempo, también es necesario vincular orgánicamente los elementos de datos de las diferentes etapas para formar un flujo continuo de flujo de datos del producto, que llamamos "línea digital de productos". La creación del espacio de datos del producto dentro de la empresa es el problema clave que se resolverá en la transformación digital de las empresas de fabricación, que proporcionará soporte de datos clave para la construcción de aplicaciones de inteligencia de negocios e inteligencia artificial de extremo a extremo dentro de la empresa, y su escenario de aplicación final es el gemelo digital digital de la fábrica, e incluso el gemelo digital empresarial.
La segunda capa es el espacio de datos industriales, cuyo objetivo es resolver una serie de problemas, como cómo acceder al espacio de datos de la cadena industrial sobre la base del espacio digital interno construido por las empresas, para construir una ecología de la cadena de suministro digital ágil, confiable y confiable. Esta capa de espacio de datos debe centrarse en la dimensión de la cadena industrial, definir la forma del producto y el retrato empresarial de la corriente aguas arriba y aguas abajo de la cadena industrial, y darse cuenta de la transformación y actualización de la cadena industrial desde la cadena de suministro de la cadena a la cadena de suministro de red a través de la interfaz de datos segura y confiable proporcionada por el espacio de datos. El espacio de datos industriales no solo puede proporcionar un sistema de cadena de suministro flexible y confiable para las empresas aguas arriba y aguas abajo en la cadena de suministro, sino que también proporcionar información y análisis a nivel de cadena industrial para los departamentos gubernamentales relevantes, como el diseño industrial, el análisis de refuerzo de cadena fuerte, etc. Su escenario de aplicación final es el gráfico de la industria dinámica de tiempo real, basado en datos, en tiempo real.
La tercera capa es el espacio de datos de la cadena de la industria cruzada, que es un escenario de aplicación innovador que construye espacio de datos a partir de una dimensión superior, como agricultura inteligente, parques inteligentes, ciudades inteligentes, etc., y es una aplicación integral de la cadena industrial, como la carretera/infraestructura, los vehículos y las señales de tráfico. Este es también el mayor valor del espacio de datos futuro, incluidos los gemelos digitales, los meta-universos, etc.
Estas tres capas de espacio de datos se complementan y se promueven entre sí. El espacio de datos empresarial es la base, que proporciona soporte de datos para las otras dos capas de espacio de datos. Si el espacio de datos empresarial se hace bien, el espacio de datos de la cadena industrial y la cadena interindustrial tendrán un flujo constante de soporte de datos; Los innovadores escenarios de aplicación de la cadena industrial y la cadena interindustrial promoverán aún más la actualización iterativa del espacio de datos empresariales, acelerando así la transformación digital dentro de la empresa.
2. En la actualidad, ¿cuáles son las prácticas de espacio de datos en la industria manufacturera y qué resultados específicos se han logrado?
Con el aumento de una nueva generación de tecnología digital, la industria manufacturera comenzó a darse cuenta del valor de la tecnología digital para las empresas, y gradualmente elevó la transformación digital al nivel estratégico de las empresas, estableciendo una ola de transformación digital y actualización en la industria manufacturera. En resumen, la esencia de la transformación digital empresarial es resolver los problemas de datos, es decir, romper las barreras de la organización, eliminar las islas de información, resolver el problema del acceso a datos de extremo a extremo dentro de la empresa y, en última instancia, ayudar a las empresas a darse cuenta de la transformación de modelos de desarrollo de productos o modelos comerciales empresariales. Se puede ver que la transformación digital empresarial es crear un espacio de datos empresarial centrado en el producto en la empresa, promover el flujo eficiente de datos en diversos enlaces comerciales y etapas de productos, y establecer una base sólida para la aplicación a gran escala de inteligencia artificial e innovación de decisiones en la empresa.
Combinado con años de práctica de la industria, se propone la tecnología de línea principal digital basada en el bucle cerrado modelo y de extremo a extremo, que proporciona una ruta factible para que la industria manufacturera cree espacio de datos empresarial, y se ha verificado en la práctica en muchas empresas líderes del mundo. El mayor desafío en el pasado fue cómo entregar los datos de configuración del motor de cada lote de producción en tiempo real y con precisión al personal de ensamblaje en diferentes estaciones de varias plantas de todo el mundo, y también proporcionar retroalimentación en tiempo real y resumen de los resultados de ensamblaje e inspección. A través del flujo de datos del producto del diseño del producto, el proceso y la estación del taller, los procedimientos de ensamblaje, la orientación/animación de la operación, los requisitos de inspección, etc. se llevan al terminal móvil de la estación correspondiente en tiempo real y con precisión. Mediante el uso de la tecnología de inteligencia de realidad y inteligencia artificial aumentada, los trabajadores de ensamblaje pueden completar rápidamente el trabajo de ensamblaje e inspección en el terminal móvil, y alimentar automáticamente los datos de los resultados al sistema. Por lo tanto, la tasa de error manual se reduce considerablemente y se mejora la eficiencia de producción y ensamblaje. Al construir una línea principal digital de circuito cerrado de extremo a extremo, hemos reestructurado el flujo de valor de desarrollo del producto, mejoró drásticamente la calidad del producto y el tiempo de mercado acelerado.
3. Ideas y sugerencias para promover el espacio de datos empresariales?
Con la aplicación madura de la infraestructura del espacio de datos, bajo la protección de la autonomía de los datos y el mecanismo de transacción, la fabricación se convertirá en uno de los escenarios de aplicaciones importantes del espacio de datos, lo que promoverá aún más la transformación y actualización de la cadena de la industria de la fabricación. Por lo tanto, las empresas de fabricación deben participar activamente en TI y formular estrategias de espacio de datos empresariales lo antes posible, e incluso participar activamente en la construcción de ecología de espacio de datos de cadena industrial y nuevos modelos, para destacar en una nueva ronda de transformación y actualización de la cadena industrial.
Para la construcción del espacio de datos empresariales, el autor tiene las siguientes sugerencias:
En primer lugar, el espacio de datos empresarial y la estrategia de transformación digital empresarial se combinan para pensar en la construcción digital de empresas desde un nivel y dimensión más alto, es decir, para promover la digitalización integral de productos y empresas.
En segundo lugar, es necesario prestar atención a la planificación y el diseño de alto nivel, promover la construcción en diferentes campos y etapas, y adoptar la idea de promoción de la iteración ágil y pequeños pasos para fortalecer la confianza y la determinación con resultados rápidos.
Finalmente, fortalezca la construcción del sistema de especificaciones estándar, formule un acuerdo de marco de servicio estándar para múltiples productos y múltiples campos, y conecte el protocolo de espacio de datos nacional/internacional en la parte superior, y conecte el sistema de fuente de datos subyacente dentro de la empresa para apoyar el intercambio de seguridad global y la circulación de los datos del producto.
La estrategia del espacio de datos requiere el desarrollo simultáneo de tecnología, sistema y mercado. En términos de tecnología, se diseña la disposición tecnológica sistemática que impulsa la circulación, el intercambio y la explotación. Institucionalmente, establezca un sistema para descifrar el flujo de datos; En términos de mercado, establezca un mercado de elementos de datos unificados. Finalmente, el valor de los datos puede transformarse de recurso a activo y capitalización, y finalmente darse cuenta del valor del espacio de datos.