La industria manufacturera no es ajena a la innovación. Durante la última década, la Cuarta Revolución Industrial ha iniciado, trayendo nuevas tecnologías poderosas que incluyen Internet de las cosas, análisis avanzado, automatización de procesos e inteligencia artificial (IA). Hoy, las fábricas son inteligentes, altamente conectadas y centradas en los datos. Son más eficientes que nunca, con personas de operaciones capaces de tomar las mejores decisiones basadas en ideas basadas en datos.
Sin embargo, esta historia no ha terminado. En 2 0 24, las empresas de fabricación marcarán otro cambio en sus modelos operativos. La Quinta Revolución Industrial (o Industria 5.0), que enfatiza la colaboración de la máquina humana y el dominio humano, llevará a las empresas manufactureras a una dirección más inteligente y sostenible, lo que permite a los empleados humanos trabajar de la manera más eficiente.
En los próximos años, veremos más y más empresas manufactureras que buscan adoptar la IA, la robótica y el Internet de las cosas. Se centrarán en la conexión de la máquina humana para impulsar la sostenibilidad, la eficiencia y los métodos de producción más ágiles. La aparición de inteligencia artificial generativa también ha acelerado esta tendencia. Los fabricantes ya están buscando integrar innovaciones en sus fábricas para impulsar la productividad y los ingresos.
Tres formas en que la IA transformará la fabricación
El rápido aumento de la inversión no es sorprendente dadas las ventajas obvias provocadas por las nuevas tecnologías, desde simplificar toda la línea de producción hasta acelerar el proceso de toma de decisiones y mejorar el control de calidad. Sin embargo, si bien las empresas ahora tienen una gran cantidad de herramientas de aprendizaje automático y de aprendizaje automático disponibles, muchos sectores de fabricación aún están estrechamente vinculados a formas tradicionales de procesar datos y documentos, y las tecnologías descentralizadas y los procesos complejos plantean desafíos para las empresas en la industria.
A medida que la industria mejora a través de la adopción de nuevas tecnologías y sistemas integrados, es hora de evaluar lo que funciona bien y lo que se está descuidando. El aumento de los costos asociados con la incertidumbre logística y la fragilidad del suministro de materias primas básicas están creando dolores de cabeza para los líderes empresariales. Cuando combina esto con información confusa, puede ser una receta para el desastre, incluido el seguimiento de archivos y los retrasos en el proceso. La transformación digital es cada vez más importante para sobrevivir y prosperar en un mercado altamente competitivo.
1. Mejora de la eficiencia
AI liberará más tiempo para los empleados humanos. En algunos trabajos, los empleados desperdician innumerables horas completando tareas administrativas que son fácilmente respaldadas por los sistemas digitales.
Las soluciones de digitalización y automatización ahorran mucho tiempo que se puede redirigir para admitir a los clientes. Además, las organizaciones manufactureras pueden implementar procesos con IA, racionalizar las áreas de negocio e integrar procesos que a menudo experimentan retrasos, mejorando los procesos de alto costo asociados con la documentación de cumplimiento para crear mejores ciclos de procesos.
A medida que AI mejora la capacidad de automatizar los procesos, las partes de los procesos de producción que tardan más se pueden configurar como procesos basados en reglas y basados en la decisión. Esto significa que en estos procesos, los empleados podrán reemplazar el trabajo manual con asistencia de la máquina. La asignación de tareas administradas tradicionalmente por el trabajo calificado a la IA no elimina la necesidad de empleados humanos. En cambio, puede actuar como un colega digital, liberando talento en la organización para tareas que requieren intuición, intervención y creatividad.
Con datos suficientes disponibles para el análisis, los planes para implementar e integrar nuevas tecnologías variarán según la cantidad de escala y refinamiento que decida una organización en particular. En una escala menor, esto podría estar utilizando AI para administrar centralmente la información del cliente y el historial de pedidos. A mayor escala, la IA se puede utilizar para recopilar información del producto que involucra cientos o incluso miles de partes, cada una de las cuales tiene su propio identificador único.
Otro ejemplo es analizar los datos relacionados con el rendimiento del proveedor, lo que permite a las organizaciones de fabricación comprender mejor qué esperar y prepararse para posibles dificultades de antemano.
La tecnología de IA también se está utilizando para abordar los problemas de interoperabilidad, lo que permite que los sistemas informáticos y el software intercambien y usen información en todas las plataformas. Permitir que los datos se compartan entre diferentes software y tecnologías ayudará a optimizar el proceso. Al aprovechar la automatización del proceso y aumentar la velocidad del procesamiento de datos, se mejorará la eficiencia operativa de las empresas. Estos sistemas mejorados reducirán los costos al tiempo que aumentan la escalabilidad y la flexibilidad, lo que permite el intercambio de datos simplificados en toda la empresa.
Esto no es solo para mantenerse al día con las tendencias tecnológicas, sino que también es una necesidad para los fabricantes: tomar decisiones críticas de manera oportuna, abordar efectivamente las funciones de alto costo, optimizar las operaciones, garantizar la precisión de la documentación de cumplimiento, expandir el alcance de la innovación, aumentar el ROI y mejorar la sostenibilidad.
2. Reduce los errores
La inversión en IA reducirá la probabilidad de error. Si bien algunos de los beneficios de la IA pueden parecer similares a los ofrecidos por IoT Integration, el impacto real es bastante diferente y la IA ofrece una gama mucho más amplia de oportunidades.
IoT se centra en las máquinas de apoyo y el soporte de la red, mientras que AI admite funciones que tradicionalmente se han limitado al ámbito de la responsabilidad e inteligencia humana. Si bien IoT se centra en conectar objetos físicos a través de Internet, AI trabaja para coordinar todo el proceso y construir datos no estructurados.
La ventaja de la IA es su precisión. Tiene el potencial de transformar la vida de los empleados eliminando los retrasos, reduciendo las tediosas tareas manuales y reduciendo el alcance de los errores. Aprovechar las herramientas digitales para mover los datos sin problemas entre las unidades de negocios no solo aumenta la eficiencia, sino que también ayuda a crear un lugar de trabajo más feliz que atraiga y conserva el mejor talento.
3. Atrae nuevos talentos
La nueva tecnología atraerá un nuevo talento. La brecha de habilidades tecnológicas no solo perjudica la productividad, sino que en muchos casos limita el crecimiento y sofoca la innovación. Con un desarrollo tan rápido, la industria manufacturera debe atraer el talento necesario para mantener el ritmo de los tiempos y capacitar a los empleados existentes que deben adaptarse a esta modernización. Si no lo hacen, corren el riesgo de tener problemas para entregar el contrato.
La IA y el aprendizaje automático ofrecen oportunidades de fabricación para llevar la eficiencia a los nuevos niveles y construir una base sólida para el crecimiento e innovación futura. Desde ventas y gestión de la cadena de suministro hasta controles de calidad y control de inventario, AI está racionalizando procesos complejos, anticipando posibles problemas y garantizando la entrega oportuna de proyectos.
La información altamente precisa que proporciona está en línea con las aspiraciones de una joven fuerza laboral y está mejorando la vida laboral de casi todos en la industria, ayudándoles a tomar decisiones más informadas rápidamente. Al combinar la intuición humana con la velocidad y la escala de la tecnología de IA, los fabricantes pueden seguir siendo competitivos y continuar creciendo en los próximos años.
Colaboración eficiente entre IA y humanos
Al ver la IA como un medio para capacitar a los empleados y aumentar la productividad, en lugar de un reemplazo de bajo costo para tareas de bajo valor, los fabricantes podrán resolver algunos de sus desafíos más difíciles.
La resiliencia de la cadena de suministro es un buen ejemplo. El problema nunca ha estado lejos de los titulares en los últimos años. ¿Recuerdas la pandemia del coronavirus, la sequía que afecta al Canal de Panamá o los recientes ataques contra el envío en el Mar Rojo?
Con las soluciones de IA correctas en su lugar, los tomadores de decisiones humanos pueden aprovechar el análisis de datos en tiempo real y las ideas derivadas de AI para impulsar sus decisiones. Esto les ayudará a anticipar y mitigar los amortiguadores de la cadena de suministro. Los sensores y dispositivos IoT juegan un papel clave en este caso de uso. Ayudan a las empresas a monitorear continuamente los eventos de la cadena de suministro y a dar una advertencia temprana de cualquier retraso o escasez. Al mismo tiempo, los algoritmos avanzados pueden analizar datos históricos y actuales, predecir la demanda y mejorar la forma en que los fabricantes administran el inventario y los procesos de producción justo a tiempo.
Además, la colaboración Human-AI también ayudará a resolver la escasez crónica de trabajo. Los empleados humanos usan su capacidad para adaptarse, ser creativos y resolver problemas. Los modelos de IA y la robótica pueden mejorar la velocidad y la precisión del procesamiento de tareas. Este enfoque tiene muchos beneficios, incluida la mayor satisfacción laboral y productividad, y puede reducir los errores generales de producción.
Otro beneficio importante es que un mayor uso de máquinas inteligentes puede reducir los riesgos de salud y seguridad, ya que los robots pueden usarse en entornos peligrosos o asumir tareas físicamente exigentes o riesgosas. Industria 5. 0 promete transformar la fabricación, impulsar las ganancias de productividad y desbloquear todo el potencial de los trabajadores.
Construya la red troncal de tecnología correcta
Sin embargo, muchos de los beneficios de la colaboración Human-AI solo pueden realizarse si las empresas construyen los sistemas de gestión integrados correctos e infraestructura de tecnología. Esta red troncal de tecnología es la base del éxito de las industrias de fabricación y distribución emergentes de hoy.
Primero, está diseñado para ser escalable y flexible, lo que permite que las fábricas y los centros de distribución se adapten lo que las circunstancias requieren. La columna vertebral sirve como una plataforma de toda la organización que facilita la visibilidad en tiempo real en las operaciones al tiempo que facilita la colaboración entre equipos individuales. La agilidad y la capacidad de respuesta impregnan todo el sistema y ayudan a completar las operaciones críticas sin problemas con la gestión y programación de tareas simples.
La computación en la nube también será un habilitador de tecnología clave, eliminando la necesidad de que los fabricantes y distribuidores inviertan en hardware intensivo en capital. Como resultado, los recursos de TI gastados previamente en mantener la infraestructura de datos se pueden utilizar para proyectos de mayor valor que tienen beneficios tangibles en términos de experiencia del cliente, productividad operativa o rentabilidad. La nube también está demostrando ser crítica en la implementación de medidas de seguridad para proteger los datos confidenciales de fábrica y distribución.
Como con cualquier cosa, la colaboración Human-AI solo será más efectiva si su base es fuerte. Industria 5. 0 solo dará más ventajas a aquellas compañías que entienden este hecho y toman las decisiones tecnológicas correctas en consecuencia. Estas empresas podrán ir más allá del ahorro de eficiencia y desbloquear innovaciones y adaptaciones innovadoras que otros tendrán dificultades para emular. En resumen, serán las historias de éxito del mañana.